MCP Server for Odoo — AI assistant connector

Le besoin métier traité

MCP Server for Odoo =================== Expose votre Odoo aux assistants IA via le Model Context Protocol (MCP), sans middleware ni serveur externe : le point de terminaison /mcp est servi par Odoo lui-même. Sécurité d'abord ---------------- Authentification par clé API Odoo native (scope odoo.mcp) — révocable, avec date d'expiration, liée à un utilisateur réel. Chaque appel s'exécute avec les droits de cet utilisateur : règles de gestion, groupes, règles d'enregistrement et multi-société d'Odoo s'appliquent. Liste blanche de modèles : rien n'est exposé tant que vous ne l'avez pas autorisé, avec lecture / écriture / création / suppression au cas par cas et un domaine de restriction optionnel. Journal d'audit de chaque appel : outil, modèle, enregistrements touchés, durée, adresse IP, erreur éventuelle. Outils MCP fournis -----------------

MCP Server for Odoo — AI assistant connector s'adresse aux équipes qui veulent relier odoo à claude, chatgpt ou cursor. L'objectif commercial et opérationnel reste précis : relier Odoo Community aux flux documentaires, aux canaux de vente et aux outils d'automatisation.

Fonctionnalités principales

• Journal d'audit : de chaque appel : outil, modèle, enregistrements touchés,
• Serveur MCP natif dans Odoo
• connectez Claude
• Cursor ou tout client MCP à votre ERP
• avec vos droits d'accès Odoo et un journal d'audit

Pourquoi l'ajouter à Odoo Community

Cette application conserve le socle Odoo pour les utilisateurs, les droits d'accès et les données déjà en place. Elle ajoute un périmètre métier identifiable sans imposer le remplacement complet de votre système de gestion.

Une vérification de compatibilité reste nécessaire avant installation : version exacte d'Odoo, dépendances, modules déjà personnalisés, hébergement et données à reprendre.

Déploiement conseillé

1. Cadrage court

Nous identifions le processus prioritaire, les rôles concernés et les données nécessaires. Cette étape confirme que l'application répond au besoin réel.

2. Installation sur une base de test

Le module est installé sur un environnement de test avec un jeu de données représentatif. Les écrans, droits et dépendances sont contrôlés avant toute mise en production.

3. Mise en service accompagnée

Le passage en production comprend le paramétrage utile, la reprise limitée aux données nécessaires et une prise en main centrée sur les tâches quotidiennes.

Parler de votre cas

Présentez-nous votre version d'Odoo, votre mode d'hébergement et le processus que vous voulez améliorer. Nous vous indiquerons le chemin le plus court pour tester MCP Server for Odoo — AI assistant connector proprement.