AIPM — AI Project & Production Management — est un référentiel ouvert de gestion de projet et de production, publié par DYONYSOS et écrit par Julien Daures. Il n'a ni consortium, ni institut, ni comité de normalisation derrière lui : c'est le travail d'un praticien qui déploie des systèmes automatisés en production et qui a construit le référentiel qui lui manquait pour encadrer des équipes mêlant humains et agents IA. Le Standard, le glossaire et la banque de cas qui le fondent sont publiés intégralement et gratuitement sur aipm.dyonysos.fr, sans compte, sans formulaire et sans contrepartie. Cet article présente ce que couvre réellement le référentiel aujourd'hui, sa structure, ses certifications et ses documents, ainsi que les points que nous ne pouvons pas encore garantir — pour rester fidèles à la règle de preuve qu'AIPM impose à ses propres lecteurs.
Sommaire
- Un référentiel construit pour l'exécution par agents, pas pour l'assister
- La structure du Standard : 13 sections
- Les 11 principes directeurs, en bref
- Les 8 domaines de performance
- La Directive : l'unité de travail
- Gouvernance, risques IA et correspondances normatives
- Trois parcours de certification gratuits, avec leurs limites assumées
- Documents et gabarits
- Qui écrit AIPM, et pourquoi ce choix de transparence compte
- Licence, versions et feuille de route
- Questions fréquentes
Un référentiel construit pour l'exécution par agents, pas pour l'assister
Le manifeste d'AIPM part d'un constat : les référentiels classiques de gestion de projet supposent que le travail est fondamentalement une chose que des humains font, organisée en équipes staffées et en rituels calés sur le rythme humain. AIPM part d'une feuille blanche sur l'unité de travail elle-même : « AIPM organise le travail autour de résultats vérifiables (Directives), délégués en continu à des flottes d'agents sous la responsabilité d'un Directeur-Vérificateur, gouvernés par des seuils embarqués plutôt que par des rituels calendaires — et mesurés par ce que le travail humain rapporte réellement une fois qu'il n'exécute plus. »
Le référentiel ne prétend pas décrire la norme actuelle du secteur : il se positionne comme un standard pour rejoindre une minorité d'organisations qui réussissent leurs projets d'automatisation, avec trois causes d'échec documentées comme anti-patterns explicites — coûts sous-estimés, valeur métier floue, contrôles de risque insuffisants.
La structure du Standard : 13 sections
Le Standard AIPM V1.1 (Septembre 2026) est organisé en 13 sections, conçues pour l'actionnable plutôt que le descriptif : avant-propos et manifeste (§0), introduction — pourquoi maintenant, à qui s'adresse AIPM, relation aux référentiels existants (§1), les 11 principes directeurs (§2), l'unité de travail « la Directive » (§3), les 8 domaines de performance (§4), les rôles — Directeur-Vérificateur et flotte d'agents, matrice RACI-IA (§5), la gouvernance embarquée et le flux événementiel (§6), la gestion des risques IA — 8 catégories de base plus les risques à l'échelle agentique (§7), le modèle de maturité — calibration de confiance (§8), la mesure — 4 métriques natives (§9), les gabarits (§10), le glossaire (§11), et les annexes — banque de cas, arbitrages, bibliographie (§12), qui renvoie aux 72 cas publiés sur le site.
Les 11 principes directeurs, en bref
Chaque principe porte un titre resserré : 1) la décision reste humaine, l'exécution ne l'est plus ; 2) la valeur avant l'automatisation ; 3) le canal d'escalade humaine est un champ non désactivable ; 4) l'autonomie se mérite, jamais par défaut ; 5) la gouvernance dès la conception, jamais après l'incident ; 6) l'adaptation au contexte, jamais un formalisme uniforme ; 7) l'itération par la preuve mesurée, jamais par la promesse ; 8) le pilotage du système entier — humains, agents, données, outils ; 9) la confiance par la traçabilité et l'auditabilité ; 10) les métriques sont rapportées à une base de volume, jamais brutes ; 11) le vérificateur est distinct du producteur.
Ces principes ne sont pas de simples slogans : le Standard les adosse chacun à au moins un cas réel de la banque de cas, sourcé et daté, avec un statut de fiabilité explicite.
Les 8 domaines de performance
Le Standard organise la pratique en 8 domaines : 4.1 parties prenantes & sponsoring, 4.2 la flotte d'agents & le Directeur-Vérificateur, 4.3 cadrage & filtre de délégabilité, 4.4 conception de la Directive, 4.5 delivery & orchestration événementielle, 4.6 gouvernance embarquée & risques IA, 4.7 mesure — calibration de confiance & levier humain, et 4.8 exécution physique vs exécution cognitive/logicielle. Ce dernier domaine distingue explicitement deux profils de rupture — automatisation physique/manufacturière (sécurité, maintenance matérielle) et automatisation du travail de connaissance (conformité, audit logiciel) — avec des pratiques de gouvernance différenciées.
La Directive : l'unité de travail
Le concept central d'AIPM est la Directive : un résultat vérifiable, sans durée présupposée, formalisé par une Fiche Directive à 5 champs obligatoires — le résultat attendu et sa méthode de vérification, un Directeur-Vérificateur nommé, la flotte d'agents assignée et son périmètre d'autonomie, les seuils d'escalade, et un canal d'escalade humaine garanti qui ne peut jamais être renseigné « aucun ». Ce gabarit est téléchargeable directement depuis le site, au format Word, sans compte ni formulaire.
Gouvernance, risques IA et correspondances normatives
Le référentiel documente 8 catégories de risques IA de base, complétées par 8 risques propres à l'échelle agentique (§7.9 du Standard). Une page dédiée établit des correspondances factuelles avec ISO/IEC 42001 (système de management de l'IA), le règlement européen (UE) 2024/1689 sur l'intelligence artificielle, le NIST AI Risk Management Framework — avec un tableau de correspondance détaillé sur ses 19 catégories — ainsi qu'avec les référentiels classiques de management de projet (PMI, PRINCE2, PM², ISO 21500). Cette page précise aussi, section par section, ce qu'AIPM ne traite pas et l'assume.
Trois parcours de certification gratuits, avec leurs limites assumées
AIPM propose trois parcours e-learning gratuits, ouverts à tous, couvrant 8 modules au total : Niveau 1 Fondamentaux (modules 1 à 3, examen à 70 %), Niveau 2 Praticien (modules 4 à 6, examen à 75 %), Niveau 3 Gouvernance & Avancé (modules 7 et 8, examen à 80 %). Chaque examen compte 20 questions à choix unique, en trente minutes, avec trois tentatives. La réussite délivre un badge et un certificat PDF nominatif et daté.
Documents et gabarits
La page Ressources liste sept documents : le Standard AIPM V1.1, le Livre AIPM (édition développée avec études de cas et playbooks sectoriels), le Guide Pratique, le Compendium Gouvernance & Risques IA, l'Édition PME, le Glossaire et un one-pager A4. Ces documents sont aujourd'hui hébergés sur Google Drive — le site annonce un passage à des téléchargements directs et versionnés comme chantier à venir. Deux fichiers sont en revanche déjà téléchargeables directement depuis le site, sans compte : la Fiche Directive (Word) et un classeur de cinq gabarits outillés (Excel).
Qui écrit AIPM, et pourquoi ce choix de transparence compte
Le site le dit sans détour : « AIPM est écrit par Julien Daures, sous la marque DYONYSOS. Ce n'est pas le produit d'un consortium, d'un institut ou d'un comité de normalisation. » DYONYSOS est une SASU dont le métier est le conseil et l'intégration de systèmes de gestion — déploiement d'ERP, développement et publication de modules Odoo, conduite de projets numériques pour des petites structures. La marque édite aussi Entreprendre Autrement. Le site reconnaît explicitement ce que ce positionnement ne fonde pas encore : aucune organisation tierce n'a publiquement adopté AIPM à ce jour, et il n'y a aucun recul d'adoption mesuré puisque le référentiel a été publié en septembre 2026.
Licence, versions et feuille de route
Le Standard, le glossaire et la banque de cas sont lisibles, citables et diffusables librement. La licence de réutilisation formelle n'est en revanche pas encore arrêtée : deux options sont à l'étude (CC BY 4.0 ou CC BY-ND 4.0) ; en attendant leur choix, le texte reste protégé par le droit d'auteur par défaut, avec une republication intégrale soumise à accord — accord qui n'a jamais été refusé à ce jour selon le site. Le journal des versions documente trois jalons : la V1.0 (août 2026, première édition complète), la V1.1 (5 septembre 2026, édition resserrée à 11 principes et 8 domaines), et la mise en ligne du site avec les trois parcours certifiants (7 septembre 2026).
Questions fréquentes
Les réponses aux questions que l'on nous pose le plus souvent sur ce sujet.
Non. AIPM est un référentiel ouvert publié par DYONYSOS, sans reconnaissance PMI, PeopleCert ou étatique, et il ne revendique aucune accréditation de ce type.
Non, pas au 28 septembre 2026 : la connexion HTTPS renvoie le certificat par défaut du serveur et la version HTTP renvoie une erreur 404. L'URL fonctionnelle à ce jour est aipm.dyonysos.fr.
Non, les trois parcours, l'examen, le badge et le certificat sont gratuits, selon le site officiel.
Pas encore de façon indépendante : le site indique lui-même qu'un tiers ne peut aujourd'hui pas authentifier un certificat AIPM ; un registre public est annoncé mais pas encore publié.
AIPM propose une lecture cohérente et documentée de la gestion de projet à l'heure des agents IA, avec une structure complète (principes, domaines, Directive, gouvernance, mesure) et un socle gratuit accessible sans friction. Il reste un référentiel jeune, écrit par un seul auteur sous une marque commerciale, sans recul d'adoption ni reconnaissance tierce — ce que le site assume lui-même plutôt que de le dissimuler. Les articles suivants de cette section détaillent le Standard, le glossaire, les certifications, les livres, les téléchargements, le lien avec l'offre de formation DYONYSOS, et le lien avec l'Atlas Humain × IA.