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MRP S3 — OEE-Überwachung in Echtzeit (Industrial IoT, Odoo Community)

OEE-Überwachung (TRS) Odoo Community: über einen generischen Webhook empfangene Maschinenereignisse (Industrial IoT), OEE in Echtzeit je Arbeitsplatz berechnet, mit stündlicher Historie

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OEE-Überwachung (TRS) Odoo Community: über einen generischen Webhook empfangene Maschinenereignisse (Industrial IoT), OEE in Echtzeit je Arbeitsplatz berechnet, mit stündlicher Historie

Vernetzte Werkstätten, Instandhaltungsverantwortliche und Leistungsverantwortliche

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Überblick

MRP N3 — IoT & OEE in Echtzeit (DYONYSOS)

Überwachung der Anlageneffektivität (OEE / TRS) anhand von Maschinenereignissen, ohne auch nur einen OPC-UA- oder MQTT-Client in Odoo einzubetten.

Wichtig — was die App leistet, und was nicht. Ein klassisches Odoo-Modul hat keinen dauerhaften Daemon-Prozess: Es kann keine OPC-UA- oder MQTT-Verbindung zu einer Steuerung offen halten. Diese Anwendung behauptet das daher nicht. Sie stellt einen generischen HTTP-Webhook bereit, gesichert durch ein Token je Arbeitsplatz, der die Maschinenereignisse (Start, Stopp, Gutteil, Ausschussteil, Störung) empfängt. Werkstattseitig leitet eine Brücke — ein kleines Python-Skript, ein Node-RED-Flow oder ein am Markt erhältliches OPC-UA/MQTT-zu-HTTP-Gateway — die Ereignisse der Steuerungen an diesen Webhook weiter. Das ist eine gewollte und dokumentierte Entscheidung (siehe die README), kein versteckter Kompromiss: Es ist dasselbe Prinzip, das DYONYSOS bereits bei Bank Sync, Click to Call und Social Marketing anwendet.

  • Zugriffstoken je Arbeitsplatz: automatisch erzeugt, mit einem Klick neu erzeugbar.

  • Webhook `POST /mrp_iot/event/<jeton>`: generisches JSON (Ereignistyp, Zeitstempel, freie Stillstandsursache, Menge); 404 bei unbekanntem Token, 400 bei ungültigem Payload, sonst 200. Jedes Ereignis wird vollständig gespeichert (Audit) im neuen Modell dyo.mrp.iot.event.

  • OEE in Echtzeit je Arbeitsplatz: Verfügbarkeit (tatsächliche Laufzeit / Öffnungszeit des beobachteten Zeitraums, aus den Ereignissen Start/Stopp/Störung), Leistung (produzierte Teile × theoretische Zykluszeit / tatsächliche Laufzeit – Zykluszeit konfigurierbar am Arbeitsplatz oder am laufenden Produkt), Qualität (Gutteile / (Gutteile + Ausschuss)), OEE = Produkt der drei Faktoren.

  • Verlauf: stündliche Momentaufnahme (dyo.mrp.iot.oee.snapshot, Cron) zusätzlich zur Berechnung im laufenden Betrieb für das Dashboard „jetzt“; Diagramm der letzten Tage je Arbeitsplatz.

  • Optionale automatische Auslösung (standardmäßig deaktiviert, je Arbeitsplatz): Ein Ereignis „Start“ startet den an diesem Arbeitsplatz wartenden Arbeitsauftrag, wenn er eindeutig ist (oder im Payload unmissverständlich referenziert wird); ein Ereignis „Stopp“ schließt ihn auf dieselbe Weise ab. Bei Mehrdeutigkeit: keine Aktion, protokollierte Warnung.

Demodaten: drei Arbeitsplätze mit einer simulierten Ereignishistorie über den laufenden Tag.

Wichtigste Punkte

  • Generischer Webhook, per Token gesichert, ein eindeutiges Token je Arbeitsplatz, mit einem Klick neu erzeugbar
  • Fünf Arten von Maschinenereignissen: Start, Stopp, Gutteil, Ausschussteil, Störung, mit Stillstandsursache als Freitext
  • Jedes Ereignis wird mit seinem rohen JSON-Payload zu Prüfzwecken gespeichert

Merkmale

Preis450 € zzgl. MwSt.
LizenzOPL-1
Odoo-Versionen19.0: im Odoo Apps Store veröffentlicht
Version19.0.1.0.0
EditionOdoo Community / On-Premise
Technischer Namedyo_mrp_iot
BereichIndustrielle Fertigung und Lebensmittelhandwerk

Preis zzgl. MwSt., wie im Odoo Apps Store angezeigt; Kauf und Installation erfolgen im Store oder über Ihre Omnifloo-Instanz.